コース

AI時代のために設計された、エンジニアリングマネージャー向けリーダーシップトレーニング。

エンジニアリングチームを率いる方のための3つのコースです。いずれもまずリーダーシップのスキルを教え、そのうえでAIを活用し、人間が下すべき判断には明確な一線を引きます。受講登録はコースごとに順次開始します。下記より関心をご登録ください。

プログラム
01主力コース

Leadership with AI

ピープルリーダーとしての実際の1週間を再設計し、準備と事務的な負荷をAIに任せ、あなたの時間をチームに戻します。

対象

人とデリバリーの両方に責任を持つエンジニアリングマネージャー、シニアエンジニアリングマネージャー、マネージャーのマネージャー。

形式

自分のペースで学ぶ動画 · 約12時間 · 各レッスンに実践用ダウンロード付き

含まれるもの

リーダーシップの基礎を扱う Leadership: The Six Pillars(自己認識、コミュニケーションと影響力、コーチング、アカウンタビリティ、判断、戦略)と、これらのツールの仕組みと限界を2時間で学ぶ Foundation Essentials。

学べること
  • 1:1、フィードバック、評価面談を、根拠を整理し自身のバイアスを確認したうえで数分で準備する
  • 評価、キャリブレーション、改善支援を公正に運用し、評価と決定は完全に人間が担う
  • 採用に関するコミュニケーションを明確な一線のもとで扱う。AIが候補者を採点することはありません
  • 不確実性のもとで判断する。計画を検証し、バイアスを洗い出し、シナリオを描き、決定を伝える
  • チームに安全にAIを導入する。データの区分、社内ポリシー、社外に出るものすべてへの人間による確認
  • ClaudeとGeminiを使い、指示、承認、実行の規律のもとで、繰り返し発生する業務を実際に自動化する
得られるもの
  • ツールについてのスライドではなく、ご自身のツールに導入され稼働するスキル
  • マネージャーの定常業務を網羅するスキルライブラリとプロンプト集
  • ご自身の役割とチーム構成に合わせて設定した、常設のリーダーシップアシスタント
  • 明文化された人間の一線。AIが下書きすることと、あなただけが決めること
時間を投じる価値

多くのAI研修はツールを教え、多くのリーダーシップ研修はAIを扱いません。このコースは、マネージャーの実際の1週間をその両方で再構築します。教えるのは、その1週間を自ら実践している現役のリーダーです。事務作業が減り、会話の準備が整い、判断はあなたの手に残ります。

02上級

Product Engineering

エンジニアリングとプロダクトを統合した役割を、一人で担える形にします。高い視点を保ち、深さは任せる。

対象

デリバリーに加えてロードマップとプロダクトの成果に責任を持つ役割へ移行するエンジニアリングマネージャーおよびシニアエンジニアリングマネージャー。プロダクトマネージャーを目指すためのコースではありません。

形式

自分のペースで学ぶ動画 · 約12から15時間 · ワークフローの各レッスンに導入可能なスキル付き

学べること
  • プロダクトに責任を持つとは実際に何を意味するのか、そしてエンジニアリングリーダーシップがすでにどこまでカバーしているのか
  • 身につけるべきプロダクトスキル。プロダクトセンス、顧客シグナル、アウトプットよりアウトカム、優先順位付けとトレードオフ、ディスカバリー、指標の理解
  • デリバリーの責任者からアウトカムの責任者へ。1週間の使い方、習慣、意思決定ブリーフ
  • 組織全体とプロダクトの言葉で協働する。ロードマップを担い、上位層と連携し、断るべきときに断る
  • 高い視点からエンジニアリングを回し続ける。予測可能なデリバリー、技術的負債、チームの健全性、インシデント対応
  • 意思決定とシグナルの常設記録、そして自ら構築する再現可能な週次ワークフロー
得られるもの
  • 統合された役割のための個人別ギャップ診断と学習計画
  • 優先順位付け、ステークホルダー向けの翻訳、意思決定ブリーフ、ポストモーテムのための実用アシスタント
  • 必要なときに要点を提示する、意思決定とコンテキストの常設記録
  • 送信前に人間の確認を組み込んだ、自動化された週次ダイジェスト
時間を投じる価値

2つの役割は統合に向かっています。一人で両方を担えるのは、2つの支えがあるときだけです。技術的な深さはテックリードが、運用上の負荷はAIが担います。方向性、判断、説明責任はあなたに残ります。このコースは、その体制の築き方と健全に保つ方法を示します。

03基礎

Foundation: The Full Picture

モデルが実際にどう推論するかから、エージェントへ安全に仕事を任せるところまで。技術的な前提知識なしで全体像を学びます。

対象

Leadership with AI に含まれる2時間の Essentials を超えて、ツールを深く理解したいリーダーおよびプロフェッショナル。

形式

自分のペースで学ぶ動画 · 全9モジュール · 約17時間

学べること
  • モデルがどう推論し、なぜ自信を持って間違えるのか、そしてその両方を踏まえてどう使うか
  • 規律としてのプロンプト。コンテキスト、タスク、フォーマット、そして最初の出力を決してそのまま受け入れない習慣
  • 複数のツールを横断し、相互に確認し、回答がどの情報源に基づくかを把握する
  • 検証を伴うファイルとデータの扱い。計算過程を示し、該当行を引用し、別の方法で再計算する
  • 文章作成、リサーチ、画像、動画。それぞれに、結果を自分のものに保つための確認を組み込む
  • 小さなツールを構築し、指示、承認、実行の規律のもとでエージェントに任せる
得られるもの
  • 日常業務で使えるプロンプトライブラリとリファレンスカード
  • チームに渡せる検証プレイブック
  • データの4区分。AIツールに入力してよいものを定める実用的なポリシー
  • AIに関する主張、製品、リスクをその実質で評価する判断力
時間を投じる価値

理解していないツールで人を率いることはできません。一般的なAIリテラシーは無料でどこにでもあります。希少なのは、検証と安全な委任についての体系的な基礎です。それこそ、チームがこれらのツールを導入するときにリーダーが責任を負う領域です。

コースの設計方針

すべてのレッスンに貫かれる、4つの約束。

01

現役のエンジニアリングリーダーが教える

11年以上にわたりエンジニアリングチームを率い、拡大し、今も率いています。事例はスライドからではなく、現場から生まれたものです。

02

ツールよりも先にスキル

すべてのレッスンで、AIを使う前に、良い状態とは何かを定めます。ツールは、あなた自身の能力を増幅するものです。

03

人間の一線

AIが下書きし、あなたが決めます。評価、採用、そして人に関するすべての決定は人間が担い、機密情報は入力しません。

04

導入可能で、検証済み

ワークフローの各レッスンには、Gemini、Claude、n8nで稼働するプロンプト、スキル、または自動化が付属し、すべての出力は信頼する前に確認されます。

関心を登録する

該当するコースを選択してください。各コースの受講登録開始時に一度だけお知らせします。お支払いやアカウントは不要です。

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